權重怎麽算（三種常見的權重分配算法）

測算權重值是一種普遍的統計分析方法，在具體科學研究中，必須融合數據信息的特點狀況開展挑選，例如數據信息中間的不確定性是一種數據量，那麼可考慮到應用CRITIC權重值法或數據量權重值法；也或是權威專家評分數據信息，那麼可應用AHP層級法或優序圖法。

文中列舉普遍的權重係數方式，而且比照各種權重係數法的觀念和大約基本原理，應用標準等，便於科學研究工作人員挑選出科學研究的權重係數方式。

最先列舉普遍的8類權重係數方式，以下表所顯示：

測算權重值方式歸納

這8類權重係數的基本原理不盡相同，融合各種方式測算權重值的基本原理大概上可分為4類，各自以下：

• 第一類為因子分析法和主成份法；該類方式運用了數據信息的信息內容濃縮基本原理，運用標準差表述率開展權重係數；

• 第二類為AHP層級法和優序圖法；該類方式運用數據的相對性尺寸信息內容開展權重係數；

• 第三類為熵值法（熵權法）；該類方式運用數據信息熵值信息內容即數據量尺寸開展權重係數；

• 第四類為CRITIC、自覺性權重值和數據量權重值；該類方式主要是運用數據信息的不確定性或是數據信息中間的相關分析狀況開展權重係數。

第一類、信息內容濃縮(因子分析法和主成分分析法)

測算權重值時，因子分析法和主成份法均可測算權重值，並且運用的基本原理徹底一模一樣，全是運用信息內容濃縮的觀念。因子分析法和主成份法的差別取決於，因子分析法加帶了‘轉動’的作用，而主成份法目地大量是濃縮信息內容。